不知不覺(jué)中微信小程序正式上線(xiàn)已經(jīng)一年了，而在這過(guò)去的一年里，小程序團隊一直致力于小程序功能的完善，經(jīng)過(guò)幾十次的升級之后小程序已經(jīng)日趨完善，而在2018年，微信小程序也將迎來(lái)它最為火爆的發(fā)展期。在這里小編提醒大家要想在眾多的小程序之中脫穎而出一定要做好標準化營(yíng)銷(xiāo)。

1. 分析數據一定要嚴謹

小程序和公眾號的數據分析略有不同，小程序在分析數據的時(shí)候，后臺顯示的基礎數據，除了做參考以外，對運營(yíng)的幫助，并不是很大，而我們需要獲取怎么樣的數據呢，目前的小程序已經(jīng)可以明確的看到用戶(hù)分享到了哪個(gè)群或者哪個(gè)人，包括分享頁(yè)面是什么，分享是由誰(shuí)發(fā)起的、這些幾乎都能看到，所以想做好小程序運營(yíng)，一定要以精確數據為主，后臺數據作參考（類(lèi)似于產(chǎn)品投入市場(chǎng)試水，了解消費者屬性）。

2. 優(yōu)化小程序

前邊有的小程序出現過(guò)這樣的情況，在開(kāi)發(fā)的時(shí)候，有一些還沒(méi)處理的問(wèn)題，然后就急急忙忙上線(xiàn)了，沒(méi)想到用戶(hù)非常的喜歡，轉發(fā)量，打開(kāi)率都相當高，但是由于本身優(yōu)化沒(méi)做到位，導致用戶(hù)興趣度一降再降，最后就沒(méi)有什么關(guān)注度。所以小程序上線(xiàn)前，一定要反復體驗，有問(wèn)題，提前處理好，當你覺(jué)得實(shí)在是沒(méi)什么問(wèn)題的時(shí)候，再提交審核。

3. 分析需全面，單方面的分析，并無(wú)太多價(jià)值

作分析的時(shí)候，并不是找幾組漂亮的數據就行了（或者一個(gè)效果比較好的數據），單一數據是不能反饋出有價(jià)值的信息的，比如按照城市、設備型號、用戶(hù)在微信預設的性別的組合分析，一方面有對照，另一方面可以分析用戶(hù)類(lèi)別。

4. 及時(shí)進(jìn)行多維度分析

因為數據分析的過(guò)程其實(shí)是不斷的假設和驗證的過(guò)程，當我們看到某一個(gè)數據后，會(huì )提出一個(gè)假設，針對這個(gè)假設我們會(huì )使用分析系統通過(guò)多維組合得到相應的結果，在這結果的基礎上，需要不斷的去提出新的假設，從而進(jìn)一步得到我們想要的結果，驗證我們的結論，因此整個(gè)過(guò)程是實(shí)時(shí)組合維度，及時(shí)出查詢(xún)結果。

5. 明確來(lái)源

目前微信的推廣方式有四種：二維碼、搜索、分享、自有公眾號引薦，我們可以多個(gè)攜帶不同參數的二維碼，然后將這些二維碼發(fā)布到朋友圈，或者線(xiàn)下實(shí)體店，可以精準的評估僅有的推廣形式下各渠道的推廣效果。

6.用戶(hù)行為軌跡

通過(guò)個(gè)體行為可以研究用戶(hù)行為動(dòng)機，也可以通過(guò)用戶(hù)行為軌跡映射出產(chǎn)品的問(wèn)題。同時(shí)，在對用戶(hù)行為進(jìn)行多維細分之后，必須知道發(fā)生這些行為的用戶(hù)是誰(shuí)。只有做到這點(diǎn)，我們才有能力去開(kāi)展漏斗分析和用戶(hù)自動(dòng)分組。

要是在以前（PC端時(shí)代），我們分析網(wǎng)站都用 CNZZ 或者百度統計，高端點(diǎn)的用 GA 。但這些都提供給我們的是統計數據，無(wú)法深度研究數據背后的用戶(hù)以及個(gè)體用戶(hù)行為特征，現在，小程序可以辦到了。

7. 用戶(hù)組分類(lèi)

通過(guò)以上的多維分析，所有的用戶(hù)可以被按照既定的規則或者行為特征分為不同的群組進(jìn)行管理或者分析。比如將用戶(hù)分為高轉化用戶(hù)組、潛在轉化用戶(hù)組等。

8. 整合數據

微信小程序的數據是獨立的，難以和外部的數據實(shí)現打通和整合，那么如何更好的利用這部分數據，從而發(fā)揮它的最大價(jià)值，就在于怎么選擇統計分析工具，或者將數據整個(gè)回傳，自己實(shí)現私有的 BI 展示或者對接自有的 CRM 數據。